说到系统部署工具，大的互联网公司基本上是自己研发，一键自动部署到数百台到数千台服务器, 比如 twitter 开源的 Murder。小的公司可能使用一些开源工具，比如 Jenkins、Puppet、Ansible 结合一些脚本进行。
开源的部署工具有 Capistrano、瓦力等，在线部署的有 http://dploy.io/。其中瓦力是国人开发的一个系统部署工具。
贝聊之前也使用了瓦力来部署 web 服务和 dubbo 服务，在使用的过程中遇到一些问题：
- 对运维规范支持不够
- 不能在界面显示部署失败的原因
- 读取 tags 列表非常慢，经常要多次刷新，导致部署过程很长
- 如果项目下有 N 个模块，每次部署此项目下所有的模块，要重复编译此项目 N 次（Java 项目），很耗时间
- 业务系统多的时候项目列表眼花缭乱
- 不能只部署一部分服务器
为了解决使用瓦力遇到的问题，我们决定自己研发一个部署工具。部署工具主要有以下内容：
- 规范和约定
- 项目配置
- 服务器管理
- 文件传输
- 提高部署效率
- 部署过程的日志收集
下面分别就上面的内容做详细说明。
规范和约定
所有使用部署系统的项目，必须遵循同样的规范，比如部署的文件统一放在：
/data/project/ 项目名称 / 模块名称
包括业务日志目录、端口范围、配置文件等等。
对于一些基础的 JVM 参数，部署系统自动检测并加上，比如 gc 相关的参数。
项目配置
项目配置包括项目名称、管理员、项目成员、SVN/Git 地址、帐号、服务启动的 shell、自定义脚本、不同环境的 JVM 配置、web 容器配置等等。
对于 web 应用，运维在部署系统配置好端口、域名等参数，部署系统自动生成相应的容器配置（Tomcat/Resin 等），减少运维的容器配置管理工作，也便于运维规范的执行。
服务器管理
服务器管理，在一些公司有 CMDB 系统来进行管理，功能很复杂。我们的服务器管理和阿里云结合，通过它的 API 读取服务器列表，这样就简单了。
通过定义服务器组，可以把不同作用的服务器分组，方便在部署的时候区分，并且也可以只部署一部分服务器：
文件传输
服务器之间的文件传输，常见的方式有 scp 和 rsync。其中 scp 用于简单的文件传输，而 rsync 常用于增量文件同步。
而同时传输文件到多个服务器，可以用 Puppet、Ansible 或类似功能的软件。我们选择了 Ansible，通过 ssh 的方式拷贝文件。如果有多个文件，先打包成一个文件，发到目标服务器再进行解压，减少网络传输的次数。
提交部署效率
为了提高部署的效率，我们做了很多小优化。
减少 Ansible 执行命令次数
Ansible 执行命令的速度有点慢，尽量减少 Ansible 执行命令的次数，比如有多个文件需要发送到目标服务器，打包成一个文件后再进行传输。
保存编译结果
由于 Java 代码编译很耗 CPU，我们把编译的工作放到独立的服务器，把编译结果（jar/war 文件）存储到阿里云的 NAS，方便跨 ECS 读取文件。
为什么要把编译结果保存到 NAS？如果一个项目有 N 个模块，部署新版本的时候，创建类似这样的部署记录：
如图中所示，对于同一个分支，要编译 N 次。
假设每次编译需要 30 秒，如果不保存编译的结果，部署 N 个模块光是编译就要 N x 30 秒。保存编译结果有利于提高部署的效率。
日志收集
我们的系统收集 Java 项目的编译日志、执行 shell 的日志、业务日志等。收集这些日志的目的是为了在 web 界面上直观地看到部署过程中的问题。
收集日志通常使用 agent 的方式，比如常见的 filebeat。
我们使用 python 实现了 agent，每个服务器上启动一个，如下图：
由于只收集部署时的日志，agent 并不需要一直常驻内存，在部署的时候启动 agent 即可。当 agent 遇到退出指令，或超过 120s 没有日志的时候自动退出，下次需要再启动。
如果一次部署几百台、几千台服务器的时候，上传的日志的 TPS 是很高的，每个 agent 可以批量上传日志，降低 TPS，并且使用 NoSQL 数据库 (比如 Redis) 保存日志。
日志展示的效果图：
跨 IDC 的处理
贝聊的服务全部部署在阿里云，阿里云有经典网络和 VPC 专有网络，如果所有 IDC 使用 VPC 专有网络 + 高速通道，则比较简单，因为全部使用内网进行通讯。
如果已经使用了阿里云经典网络，建议转换到 VPC 网络，可以降低跨 IDC 的应用架构设计的难度。
总体技术架构
业务模型
目前我们的系统只支持 Java 项目的部署，以后会支持多种语言，并且我们考虑在今年年底把它开源。
作者介绍：林毅，贝聊架构师，10 年以上 Java 开发经验，先后供职于网易、YY、贝聊等公司，精通分布式 web 系统开发。（原文来自微信公众号：高效开发运维）
本文链接：http://www.yunweipai.com/20380.html